动态太阳能电池板下作物性能评价决策支持系统的开发

  在收获时获得最佳的产量和质量取决于种植者避免非生物胁迫（水、光和温度）的能力。这项任务通常是通过实施适当的园艺实践而得到满足的。在清洁能源转型和全球气候平均状态随时间的变化的背景下，现在的种植者有可能在太阳能电池板下种植作物，这改变了作物的微环境。能够预测植物在这些新的微环境条件下的行为将有利于种植者适应他们的园艺实践。对于电力生产者来说，在动态农业发电系统的背景下，预测作物状况有助于选择太阳能电池板指导政策，最大限度地生产电力，同时确保作物生长提供有利的环境条件。为帮助电力生产者和种植者估计面板下的作物状况，我们开发了一个称为crop_sim的决策支持系统(DSS)。到目前为止，它可拿来监测两种多年生作物：葡萄藤和苹果树。crop_sim产生了衡量作物状况的三个指标：黎明前的水势、冠层温度和碳产量。除了提供有关作物状况的信息外，DSS还包括一个专家系统，该系统表明在新的微环境条件下保持所需水分状况的最佳时间和灌溉量。

  本文首先关注了对crop_sim的描述和这三个指标的有效性。然后，给出了一个案例研究。我们的根据结果得出，在一个成熟的葡萄园中，采用典型的面板指导政策保守的作物产量，种植者与野外参考相比，种植者能节约13%的水。

  目前正在收集有关苹果树、葡萄藤、番茄和玉米的实验数据。它们将被用于使该模型适应番茄和玉米，对其做评估，并使其足够强大以推向市场。在大多数情况下要进一步改进crop_sim模型，以精细地再现现场的观测结果。当所有实验数据都可用时，该模型将得到全面验证。发展支助系统将根据农业光伏社区的要求而发展，并可能纳入额外的工厂指标和新的专家系统规则。编译 陈讲运

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